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百度人工大腦已具智慧之眼

发布时间:2019-11-08 23:43:16

Chris Frith在《心智的构建》一书中提出,视觉是推理过程中构成人类预判和处理突发事件最重要的能力之一,人类感觉信息中80%是视觉信息在人工智能時代,機器視覺之于人工智能的意義就是視覺之于人類的意義,而這背后,決定機器視覺的就是圖像識別技術

如今,机器视觉技术已经渗透人们生活的每个方面最近YouTube上一条视频被疯狂转起,众多友评论,Geek Rocks!视频介绍了一款来自中国的App百度识图,能够和中国科学研究院专家的花卉识别准确率进行PK,结果几乎不相上下

据官方信息显示,这款App目前已经可以成功识别中国1000多款常见花卉,全准确率超过80%如果说整个欧洲的草本植物约200多种,这就意味着识图App已经可以便捷识别相当于5倍于欧洲领土的常见花卉品种

这种结果非常吸引人!来自中国科学院的植物研究所的葛所长表示

中国科学院作为百度识图在花卉类目图像识别上的内容合作伙伴,从2013年至今已经为百度提供了超过10万张花卉图片作为深度学习的训练样本对于中科院的植物学者来说,花卉、植物的计算机图像处理与识别是其科研工作中必不可少的重要技术而这一次百度图像识别展示出的实力,让他们意识到,传统花卉研究和高科技的融合也显示出更大的想象空间

事实上,不仅是花卉,百度等科技巨头更在人像、商品等柔性物体的图像识别上也提供了成熟的服务这种图像识别的发展推进视觉搜索快速演进,并逐渐改变传统搜索习惯同时,百度识图在移动搜索中为百度带来的花卉信息、商品信息等都成为极具开采价值的大数据金矿

在图像识别领域,深度学习成为提升速度、效率和准确率的关键推动因素,它与数据工厂,以及云计算能力共同组成了图像识别技术在科技领域的门槛对此,余凯认为,原来被人们奉为的经典信条在大数据条件下,简单的机器学习模型会比复杂模型更加有效,将会被推翻在大数据情况下,也许只有运用更强大的深度模型,才能充分发掘海量数据中蕴藏的丰富信息深度学习将取代人工特征+机器学习的方法而逐渐成为主流图像识别方法余凯表示

而百度识图APP正是利用了百度这一独特技术优势,实现在花卉图像识别上的专业、高效优势,在无监督学习下实现2个月完成中国常见花卉识别,且全搜索超过80%正确率成绩,为百度大脑打造了更加独特、聪慧的机器双眼

据悉,百度识图将在未来推出服饰箱包等实物的图像识别功能,服饰类柔性目标物体,需要深度学习技术以及庞大数据库才能够获得高效准确的识别未来加入支付环节,打通搜索-服务环节,实现即拍即购的体验

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